28 Août 2023

Les données sont l’un des actifs les plus importants des organisations d’aujourd’hui. Comme mentionné dans l’article précédent, la ségrégation logique des données s’impose comme une solution simple pour les organisations cherchant à protéger leurs données précieuses, à se conformer aux réglementations et à maintenir une solide posture de sécurité. La ségrégation logique des données est la pratique consistant à séparer logiquement les données en fonction de critères spécifiques, tels que la sensibilité, les exigences d’accès ou les exigences fonctionnelles. Cela implique la mise en œuvre de mesures pour contrôler l’accès, la visibilité et la sécurité des données en fonction de leur classification, des rôles des utilisateurs ou d’autres facteurs pertinents. Lisez ce blog pour en savoir plus sur la ségrégation des données. 

Dans cette partie de l’article, nous allons explorer l’importance de la ségrégation logique des données dans le monde actuel axé sur les données, ainsi que la manière dont cette pratique permet aux organisations de gérer efficacement les données, d’améliorer la gouvernance des données et de renforcer la confiance avec les parties prenantes. 

Les organisations modernisent leur infrastucture informatique et adoptent de plus en plus de nouvelles technologies telles que la collaboration, le Big Data et l’IA en adoptant la mentalité cloud, en renforçant la cybersécurité, tout en accélérant la collaboration à l’intérieur et à l’extérieur de l’entreprise. Pour cette raison, il est impératif que les organisations adoptent un modèle de sécurité Zero Trust pour séparer et segmenter le réseau, les données et les applications de manière agile. 

Au cours de la dernière décennie, les entreprises intelligentes ont réalisé d’importants investissements pour consolider leurs applications métier de base et unifier leurs processus métiers au sein de l’organisation afin d’accroître leur agilité et leur efficacité. En standardisant les processus, en consolidant les systèmes et en favorisant la collaboration, les organisations peuvent s’adapter rapidement aux changements, optimiser leurs opérations et atteindre des niveaux de productivité plus élevés. 

En conséquence, le nombre de points d’accès et d’utilisateurs ayant besoin d’accéder aux données a considérablement augmenté. Cela se traduit par le partage de nombreuses applications et systèmes par des utilisateurs humains et non humains qui ne disposent pas de la même autorisation sur toutes les données, ce qui rend le contrôle de l’accès et de la sécurité des données sur les applications et les données plus complexe et plus coûteux à maintenir. En particulier, lorsque différentes équipes ou individus (initiés et sous-traitants) ont des responsabilités distinctes. La ségrégation logique des données peut automatiquement segmenter les données en fonction des rôles ou des fonctions, appliquant ainsi la séparation des tâches. Ces contrôles augmentent la protection des informations sensibles et minimisent le risque d’actions non autorisées. 

De plus, Deloitte a noté l’importance croissante de la séparation logique pour les organisations qui lancent une coentreprise ou qui entreprennent des fusions et acquisitions et a souligné que la séparation logique devrait être une priorité absolue pour les responsables informatiques afin de permettre les activités quotidiennes et d’empêcher tout accès non autorisé aux données. Les organisations peuvent disposer de systèmes partagés entre différentes entités dans le cadre de relations telles que des coentreprises, des fusions, des acquisitions et des cessions. Cela renforce l’importance d’avoir une ségrégation logique des données pour limiter l’accès aux données confidentielles (informations exclusives, secrets commerciaux ou données classifiées) aux seuls utilisateurs autorisés. 

De plus, d’après la dernière étude sur les risques de conformité d’Accenture – 2022, 95 % des personnes interrogées ont construit ou sont en train de construire une culture de conformité pour partager la responsabilité au sein de l’entreprise. On observe que les fonctions de conformité dans le monde entier subissent la pression d’une transformation rapide et la nécessité de s’attaquer à un programme de conformité en pleine expansion. En tant que telle, la séparation logique des données devient essentielle pour garantir que les contrôles d’accès et les mesures de sécurité sont en place pour protéger les données sensibles et maintenir la conformité. Cette approche aide les organisations à se conformer aux différentes réglementations en matière de protection des données si elles traitent des données sensibles ou réglementées telles que des informations personnellement identifiables (PII), des données financières ou des données techniques contrôlées. 

Avec l’augmentation du travail à distance et l’utilisation accrue des technologies et des outils de collaboration basés sur le cloud, il est crucial de mettre en œuvre une solution robuste de séparation des données ainsi qu’une séparation des réseaux pour limiter l’accès aux données sensibles, car l’impact d’un accès non autorisé aux données peut être préjudiciable aux entreprises. 

De plus, la séparation logique des données est importante dans le climat géopolitique où la souveraineté des données, les préoccupations en matière de sécurité nationale et les exigences réglementaires varient selon les régions. Les organisations devront permettre une autorisation plus précise au sein de la même entreprise en externalisant les contrôles de sécurité et en appliquant des politiques d’accès zéro confiance pour déterminer les droits d’accès d’un utilisateur. Grâce à une séparation logique des données, les organisations peuvent adhérer aux lois régionales sur la protection des données, protéger les données sensibles des risques géopolitiques et maintenir la confiance avec les clients et les parties prenantes. 

• La segmentation des données est une technique qui permet de diviser les données en les divisant en partitions plus petites et plus faciles à gérer en fonction de critères spécifiques. Cette division peut etre baseé logiquement en fonction d’attributs ou de caractéristiques tels que le type de données, le niveau de sensibilité, les limites départementales, la géolocalisation ou les modèles d’accès. Cette segmentation permet de renforcer la séparation des données et permet des contrôles d’accès plus granulaires. L’architecture Zero Trust (ZTA) met l’accent sur une approche de sécurité centrée sur les données qui se concentre sur la protection des données elles-mêmes plutôt que de s’appuyer uniquement sur les défenses du réseau ou du périmètre. En mettant en œuvre une segmentation des données basée sur une architecture Zero Trust, les organisations peuvent appliquer une méthode structurée pour catégoriser et gérer les données en fonction de leur sensibilité et contrôler l’accès de manière dynamique en fonction de la politique. 
• Le masquage des données est un autre moyen utilisé par les organisations pour séparer les données en remplaçant les données sensibles par des valeurs fictives mais réalistes à l’aide de techniques telles que l’annulation, le chiffrement ou la substitution. Ces techniques permettent aux organisations de protéger les données sensibles tout en préservant le format et la structure requis pour l’analyse ou les tests d’applications. Le masquage des données permet de maintenir la confidentialité et la sécurité des données tout en permettant l’accès à des données non sensibles ou anonymisées. 
• Le filtrage des données est une technique différente pour séparer logiquement les données en appliquant des filtres aux ensembles de données pour contrôler l’accès et la visibilité en fonction de critères spécifiques. Le masquage des données peut être mis en œuvre au niveau de l’application et de la couche d’accès aux données, garantissant que les utilisateurs ne peuvent accéder qu’aux données pour lesquelles ils sont autorisés. Il existe différentes approches pour filtrer les données, telles que le filtrage au niveau des lignes, le filtrage au niveau des colonnes, le masquage basé sur les attributs, le masquage basé sur le temps, le masquage basé sur l’emplacement et les règles de filtrage personnalisées. Le masquage des données permet un contrôle précis de la visibilité et de l’accès aux données, garantissant que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder aux données tout en maintenant une ségrégation logique des données. 
• Le contrôle d’accès précis est une approche qui utilise le contrôle d’accès basé sur les attributs (ABAC) pour garantir que les utilisateurs ne peuvent accéder qu’aux données qu’ils sont autorisés à voir. Avec la mise en œuvre d’ABAC, l’accès aux données est restreint par une politique basée sur l’identité, le rôle, les attributs utilisateur et les métadonnées. Cela améliore la ségrégation logique des données en permettant un accès au moindre privilège basé sur des politiques de contrôle d’accès dynamiques et contextuelles pour garantir que seules les personnes ou les systèmes autorisés peuvent accéder à des ensembles de données spécifiques. 
• La gestion des droits numériques (DRM) est une technique qui peut être utilisée pour séparer logiquement les données en appliquant une protection des droits aux fichiers sélectionnés en fonction de la politique, garantissant ainsi une protection persistante des informations sensibles au repos, en transit et tout au long de leur cycle de vie. DRM aide à empêcher tout accès non autorisé même si les données sont compromises ou mal acheminées. Utilisez une autorisation basée sur des politiques avec des algorithmes de chiffrement puissants et des pratiques de gestion de clés sécurisées pour garantir l’intégrité et la confidentialité des données. 

En un mot, la séparation des données permet de protéger les informations sensibles, de se conformer aux réglementations, d’améliorer la gestion des données et d’assurer la continuité des opérations commerciales critiques. En mettant en œuvre des pratiques efficaces de séparation des données basées sur les principes Zero Trust, les organisations peuvent parvenir à une gestion efficace des données, protéger leurs données, maintenir la confiance avec les parties prenantes et réduire les conséquences négatives potentielles associées aux violations de données ou à la non-conformité. 

Maintenant que vous comprenez les avantages et les techniques de la ségrégation logique des données, vous pouvez en savoir plus sur quelques exemples techniques dans ce livre blanc sur la protection dynamique des données à l’aide du contrôle d’accès basé sur les attributs (ABAC). 

Pour des articles supplémentaires, des mises à jour de produits et bien plus encore ; rejoignez la communauté NextLabs sur : https://www.nextlabs.com/about/contact-us/#keep-in-touch